Se samoučícími se softwary se nepracuje jen na počítačovém vidění a podobných praktických aplikacích, ale vznikají díky nim i hudební a vizuální experimenty. Nedávno proběhla IT blogy zpráva o tom, že jeden takový experiment vznikl za účelem imitovat newyorskou avantgarní blackmetalovou formaci Krallice. Album Coditany of Timeness vzniklo s pomocí samoučícího se softwaru, který byl během krátké doby vytrénován k tomu, aby analyzoval a reprodukoval styl muziky, kterou do něj vědci vložili. Projekt s názvem Dadabots byl prezentován v rámci konference Machine Learning for Creativity and Design NIPS 2017 Workshop. Album vzniklo tak, že album Diotima od Krallice bylo rozděleno do 3200 osmisekundových segmentů. Většinu těchto segmentů software použil k učení se tomu, jak hudba zní, další segmenty byly použity ke zkoušení softwaru, aby uhodl, co přijde po určité sekvenci. Úspěch při hádání posílil neurální síť umělé inteligence. Pokud předpověď zněla špatně, byl software restartován. Během tří dnů byl proces asi pětimilionkrát zopakován a výsledkem je 20 sekvencí, každá o čtyřech minutách. Názvy písní a obal byly také vytvořeny softwarem. Nikdo asi nevymění v playlistu Krallice za jejich algoritmickou reprodukci, ale album je překvapivě poslouchatelné a nezní vůbec strojově.
Coditany of Timeness by DADABOTS
https://dadabots.bandcamp.com/album/coditany-of-timeness
